服務支持
深度學習
發布時間:2018-07-17  點擊數:822次

   深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發現數據的分布式特征表示。

   深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出?;谏钚哦染W(DBN)提出非監督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的優化難題帶來希望,隨后提出多層自動編碼器深層結構。此外Lecun等人提出的卷積神經網絡是第一個真正多層結構學習算法,它利用空間相對關系減少參數數目以提高訓練性能。

    深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。

同機器學習方法一樣,深度機器學習方法也有監督學習與無監督學習之分.不同的學習框架下建立的學習模型很是不同.例如,卷積神經網絡(Convolutional neural networks,簡稱CNNs)就是一種深度的監督學習下的機器學習模型,而深度置信網(Deep Belief Nets,簡稱DBNs)就是一種無監督學習下的機器學習模型。

深度學習.docx  點擊下載

上一篇 返回列表 下一篇
新聞中心
公司新聞
成功案例
政府
海事
監所
學校
文博
解決方案
監管系統
平安城市
文博系統
電警、卡口系統
......
服務支持
下載中心
關于我們
公司介紹
榮譽證書
企業文化
在線留言
加入我們
聯系方式
人才招聘

佛山市新東方電子技術工程有限公司©版權所有 保留所有權利 粵ICP備05055185號-1 技術支持:鳳星科技

粵公網安備 44060402001308號

掃描二維碼微信咨詢

在線咨詢
聯系電話

0757-83352018

温州现金麻将游戏